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NBA球星安东尼刚投了一位25岁华人女孩
25岁Cecilia获安东尼投资，做AI影视冲十亿美元估值
互联网巡回犬 Vol.23：华为具身大脑一号位押注类脑智能，一台相机想做机器人时代的「数据水管」，还有一个从谷歌X实验室出来的25岁华人要用AI改写好莱坞
今天叼回三个项目：具脑磐石（上海，华为具身大脑一号位朱森华，亿元级，认知世界模型对标 JEPA，类脑智能路线做机器人大脑）；竹马创新（深圳，群核科技前VP张吉，天使+轮商汤国香领投，消费级3D空间相机Pebble，做机器人时代的空间数据基础设施）；Utopai Studios（北美，25岁华人Cecilia Shen，谷歌X出身，AI影视，安东尼投资，PAI平台两个月ARR 1100万美元）。
研究速览
今天叼回来三个项目，都是 5 月 25 日才刚刚对外披露的。一个在做机器人的「认知大脑」，一个在解决机器人看懂空间世界需要的数据问题，还有一个跑得比整个好莱坞制作体系都快的 AI 影视工作室。
具脑磐石：从华为具身大脑一号位到 JEPA 路线的创业者
先说华为那位。
朱森华，在华为任职六年，职务是华为云 EI 算法创新 Lab 主任，主导过 AI 脑科学云平台、盘古具身大模型，也是「华为天才少年」的面试官之一。在华为内部具身智能的技术方向上，他被称为「具身大脑一号位」。1
2025 年下半年，他没有跟随行业里最流行的 VLA 路线，而是选了一条更难走的路——用认知神经科学重做机器人的大脑。他在宾夕法尼亚大学读的认知神经科学博士，博士后在中科院脑与认知科学国家重点实验室完成。换句话说，他是少数既会写具身大模型代码、又真的懂人脑工作原理的人。
他创立的公司叫具脑磐石，落地上海，5 月 25 日宣布完成新一轮亿元级融资，本轮由具备类脑与具身产业背景的产业资本领投，老股东及多家基金跟投；此前 2026 年初还完成过一笔数千万元种子轮，天使投资方包括四川科创投、乐聚机器人、道禾长期投资、东方精工等。2 联合创始人刘晋宇曾负责极智嘉智能叉车产品线的商业落地，一个人补上了从算法到出货的另一端。
朱森华的判断是，VLA 在可控场景里有用，但面对开放环境有三个硬伤：换了光照或物体布局就需要重新喂数据；模型学的是统计相关性，不理解物理因果；每次任务完成后经验无法沉淀，下次遇到类似场景几乎从头来。用他的话说，「有多少人工，才有多少智能」的困局还没真正解开。
他把世界模型从低到高分成五层：视觉真实（像 World Labs 在做的 3D 空间理解）→ 物理真实（像 Sora 这类视频生成模型在学的物理直觉）→ 交互真实（强化学习的试错）→ 抽象表征（Yann LeCun 的 JEPA 架构，隐空间预测）→ 主动推理（认知神经科学里的自由能最小化、预测编码、贝叶斯大脑）。具脑磐石要做的是第四和第五层：让机器人在内部先「想一遍」，再决定怎么动手。
这条路线和大洋彼岸的 Yann LeCun 是同一张技术地图。LeCun 离开 Meta 创办的 AMI Labs 在 2026 年 3 月完成了 10.3 亿美元种子轮，投前估值 35 亿美元，让这个方向的资本吸引力急剧升温。具脑磐石和 AMI Labs 并不是直接竞争关系——前者更靠近工程落地，技术目标是让认知世界模型真正能在机器人端跑起来。
公司给这套系统取名「Cognitive World Model（认知世界模型）」，技术拆成四个模块：类脑感知编解码（多模态感知融合）、认知动态预测（物体交互与物理推理）、终身学习记忆（经验沉淀与防遗忘）、低功耗稀疏计算（面向端侧部署）。四个方向最终指向同一组要求：低数据成本、跨场景泛化、长期运行、算力可控——这四条正好是具身智能商业化的四道门槛。
商业路线上具脑磐石没有等通用版本成熟再谈落地，而是先用「具身技能学习 + 认知地图移动导航 + 一脑多机协同」这几个可复用模块切入真实客户，目前已在国内外推进多个行业客户 PoC，并签约多家海内外战略合作伙伴。
竹马创新：消费级空间相机，机器人时代的「数据水管」
再说数据这头。
机器人要通用化，一直被绕不开的问题是数据。遥操作成本高、规模化难，行业里越来越多的声音认为下一阶段的重心可能要转移：第一视角人类视频、空间传感器数据、真实环境里的连续行为记录，会成为模型训练的新原材料。
竹马创新就卡在这个口子上。成立于 2025 年 11 月，5 月 25 日完成天使+轮融资，本轮由商汤国香资本领投，鼎晖 VGC、峰瑞资本跟投，深渡资本担任后续独家财务顾问；此前一个月刚完成由峰瑞资本和洪泰基金投资的天使轮，两轮累计数千万人民币。3
创始人张吉，刚在港股上市的「空间智能第一股」群核科技前副总裁，做了 20 多年三维图形、空间设计、云端渲染和数据商业化。他的判断是，3DGS 技术（三维高斯溅射）正从实验室走向消费端，而激光雷达成本断崖式下降给了硬件一个新窗口，现在是定义「消费级空间相机」这个新品类的时间节点。
第一款产品叫 Pebble，把 3D Gaussian Splatting、多传感器融合、端云协同和 AI 原生交互集成进一台消费级设备。张吉对这个产品的定位是：「所见即所扫，所扫即所得」——用户拿着它走一遍，就能生成带有第一视角、三维结构、语义信息和真实尺度的空间数据。目前产品仍在研发阶段，尚未量产。
核心团队包括：南京大学长聘副教授过洁（3DGS 和空间仿真顶尖科研背景）、千万台销量消费电子爆品的前产品负责人、大集群云渲染技术专家、多传感融合软硬件工程师。商汤国香合伙人余俊的评价是「期待竹马成为感知和计算'4D 世界'的 Insta360」，鼎晖 VGC 副总裁牟刘杉把它定位为「连接物理世界与数字世界的桥梁」。
为什么现在值得关注：竹马做的数据不是遥操作示范数据，而是「Sensorized Human Data」——带有第一视角、三维结构、语义和尺度的人类行为数据。这类数据可以用于构建空间世界模型，帮助机器人理解环境布局、物体关系、可通行区域和任务上下文，反哺具身智能仿真和实时感知。如果机器人对数据的需求真的从遥操作转向这个方向，竹马的入口优势会随着量产而放大。
Utopai Studios：从谷歌 X 出来的 25 岁，想用 AI 改写好莱坞的运作方式
最后一个来自北美，但主角是华人。
Cecilia Shen（沈），25 岁，生于中国，在加拿大多伦多长大。疫情期间从滑铁卢大学退学，进入加拿大皇家银行做 AI 相关工作，之后加入谷歌前沿创新实验室 X，在那里认识了联合创始人杨杰。2022 年两人创立公司前身 Cybever，后来转型更名为 Utopai Studios，目标是把 AI 长篇影视内容做成一个 10 亿美元估值的独立品类。4
2026 年 3 月，Utopai 推出自研叙事创作平台 PAI：这是一个程序化内容生成引擎，能一次性为角色形象建模并复用到多个镜头场景，创作者可以自由切换拍摄角度、调整表演效果与场景画面，不需要重新渲染整个段落。上线头两个月，Utopai 通过向全球多家影视公司授权技术，拿到 1100 万美元年度经常性收入（ARR）。
融资方面，5 月 25 日披露 NBA 球星卡梅罗·安东尼通过旗下制片公司 Creative 7 Productions 完成投资，《福布斯》估计金额约 500 万美元，对应 10 亿美元估值；早期投资人包括 PlutoTV 联合创始人兼 Paramount+ 前总裁汤姆·莱恩，以及《独立日》《后天》导演罗兰·艾默里奇。
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为什么安东尼和艾默里奇这两个来自娱乐圈的人愿意押注这件事？因为 Utopai 不只是给制作公司卖工具，而是直接参与内容制作：2026 年 4 月与詹姆斯·哈登合作推出 AI 动画短片，同月与华策影视达成合作，用安东尼的真实经历制作 AI 影像内容正在推进中。这让他们同时持有技术端和内容端的筹码，没有纯工具公司常见的单边定价困境。
从收入节奏来看，2024 年全年营收 75 万美元，2025 年上半年就达到 750 万美元，2025 全年超过 5000 万的目标尚未实现；PAI 上线两个月 ARR 到 1100 万，说明技术授权这条路跑通了一段。目前完整长片和剧集还没有推出，这也是它未来最大的验证节点。
今天三个项目对齐了一条隐含逻辑：机器人产业化需要「认知大脑→感知数据→世界理解」的整个链条成熟，具脑磐石在做大脑、竹马创新在造数据入口，都是在为这个链条补位。Utopai 是另一个方向——AI 模型压低内容生产成本的速度，已经快到可以打进好莱坞的商业体系了。
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